2009-07-26
Ubuntu下使用Java调用IKAnalyzer中文分词程序失效的解决方法
标签:Freebsd/Unix服务器, Java, 中文乱码, 解决办法IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发，实现了以词典分词为基础的正反向全切分算法，是Lucene Analyzer接口的实现。经过与mmseg4j-1.7.2、庖丁解牛等其它中文分词程序比较后发现，IKAnalyzer的中文分词效果好，程序调用简单。所以采用IKAnalyzer作为我们中文分词的程序。
调用IKAnalyzer来进行中文分词的代码十分简单：
- /**
- * 传入一个中文语句，返回一个List列表，列表中的每一个元素是一个String类型的分词之后的中文词组
- */
- public static ArrayList<String> testJe(String testString) throws Exception {
- ArrayList<String> tokenList = new ArrayList<String>();
- Analyzer analyzer = new IK_CAnalyzer();
- Reader r = new StringReader(testString);
- TokenStream ts = (TokenStream) analyzer.tokenStream("", r);
- Token t;
- while ((t = ts.next()) != null) {
- tokenList.add(t.termText());
- System.out.println(t.termText());
- }
- return tokenList;
- }
这段代码如果是在Windows下使用Eclipse来执行，或许能够很好地进行中文分词，但是当你把程序放在Linux下，例如Ubuntu下运行时，可能就会发现这个Java中文分词程序突然“失效”了。这是由于IKAnalyzer1.4采用了GBK的本地编码来存储字典，而linux环境，例如Ubuntu默认字符编码是UTF-8，这就会常常造成在Linux和Unix环境下字典载入乱码，从而使分词失败。
解决办法有2个：
1、将字典目录下的dic文件，在Windows环境下使用jdk的nativetoascii.exe将格式从GBK转化成UTF-8；
2、修改Dictionary类中所有的字典load方法，将InputStreamReader中的编码修改为“UTF-8”；
其中第一个解决办法最为简单，具体步骤如下：1、对着IKAnalyzer1.4.jar点击右键，将IKAnalyzer1.4.jar解压到本地，进入org\mira\lucene\analysis\dict目录下，发现有4个文件，用文本编辑器打开，然后用UTF-8格式“另存为”来进行重新存储，覆盖原来的文件；
2、将解压的文件重新使用zip格式进行压缩。需要注意的是，最顶层目录应该是org和META-INF；
3、将后缀名zip改为jar即可。
然后使用新的jar替换原来的IKAnalyzer1.4.jar即可在Ubuntu下正常使用这个Java中文分词程序了。
另外，如果你打算使用Ubuntu的Cron来定时执行这个java中文分词程序，可能又会发现中文分词程序失效，这是因为Linux下的Cron环境变量可能与普通用户登录进去之后的环境变量不太一样，因此还是由于默认的字符集不同，造成了程序无法正常进行中文分词。解决办法如下，在脚本中显式地指明字符集为UTF-8：
- #! /bin/bash
- . /home/wangzhongyuan/.profile
- LANG=zh_CN.UTF-8
- LC_ALL=zh_CN.UTF-8
- export LANG LC_ALL
然后就可以在脚本中在调用java程序，就能够使用Ubuntu的Cron来定时执行这个中文分词程序了。
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张鹏 said,
2009年7月27日 at 0:12
哈，师兄好。我用过类似的一个俄罗斯人写的sphinx搜索引擎，并将sphinx成功运用在晒晒网（www.shaishai.cc）。关于lucene我不太清楚，我唯一知道的是lucene php版的不太好。不过我的一个朋友告诉我，lucene和sphinx对于大数据效果都不太好（他没有给我具体规模）。
我想知道这个IKAnalyzer是否也是需要建立索引的？并且是否需要建立主索引+增量索引来更新数据？
仲远 said,
2009年7月27日 at 10:28
这两个开源的搜索引擎都是非常有名的搭建全文搜索引擎的项目，用它们来搭建一个普通网站的全文搜索应该是绰绰有余了。
IKAnalyzer实际上是实现了lucene的一些api，来实现的中文分词功能，而并不是用来建立索引的。
lucene和sphinx都自带了分词功能，其中sphinx的中文分词据说已经很好，而lucene的中文分词也许还需要依靠IKanalyzer这个外部程序来改善一下。